Velg en side

Integrering og virtuell virkelighet

Etter som det fortsatt er usikkerhet omkring hva intelligens er og hvordan den oppstår, er det mange områder av forskningen som kan være aktuelle for etableringen av det vi kjennes som kunstig intelligens. Lenge foregikk forskning og utvikling på ekspertsystemer,...

Kunstig intelligens på mobil og nettbrett

Livet vårt er mye enklere nå enn det var for bare 30 år siden. Vi har en helt annen teknologi – en som hjelper oss å leve på en enklere måte. Kunstig intelligens gjør det mulig å få en helt ny oversikt over hverdagen. Både mobilen og nettbrettet er vanlige enheter å...

Tar i bruk AI for mer personaliserte e-post-kampanjer

Nye funksjoner i løsningen Adobe Campaign gjør det enklere å utnytte data til å levere bedre kundeopplevelser ved hjelp av mer personalisert innhold på tvers av kanaler. Oppdateringene i Adobe Campaign, som inngår i løsningsporteføljen Adobe Experience Cloud, skal...

Hva er kunstig intelligens, også kjent som AI

Kunstig intelligens, også kjent som AI, refererer til datamaskinprogrammer som er designet for å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens, som å løse problemer, lære, tenke kritisk og tilpasse seg nye situasjoner. Målet med kunstig intelligens er å lage datamaskiner som kan utføre oppgaver på en mer intelligent måte enn mennesker, og som kan lære seg å bli mer effektive over tid.

Historien om kunstig intelligens kan spores tilbake til 1950-tallet, da matematikeren Alan Turing publiserte en artikkel om testen som ble brukt til å avgjøre om en datamaskin kunne tenke på samme måte som et menneske. Siden den gangen har kunstig intelligens blitt et omfattende forskningsfelt, med en rekke teknikker og metoder som har blitt utviklet for å løse ulike typer problemer.

En av de mest populære metodene for kunstig intelligens er kunstig neuralt nettverk, som er et system som prøver å etterligne hvordan hjernen fungerer. Et kunstig neuralt nettverk består av en rekke «nevroner» som er koblet sammen på en slik måte at de kan lære seg å utføre oppgaver ved å analysere data. Kunstige neuralte nettverk kan bli trent til å gjøre en rekke oppgaver, som å gjenkjenne ansikter eller tale, eller å forutsi fremtidige resultater basert på tidligere data.

En annen teknikk for kunstig intelligens er kunstig general intelligens (AGI), som er en form for AI som har evnen til å løse et bredt spekter av problemer på samme måte som et menneske. Målet med AGI er å skape en AI som kan løse alle typer problemer, uavhengig av hva de er, og som kan lære seg å tilpasse seg nye situasjoner. Selv om dette er et ambisiøst mål, er det fortsatt et lite antall forskere som jobber med AGI, og det er ennå ikke oppnådd noen form for suksess.

En tredje teknikk for kunstig intelligens er kunstig spesialisert intelligens (ASI), som er en form for AI som er designet for å utføre en spesifikk oppgave på en ekspertmåte. ASI er den mest vanlige formen for kunstig intelligens i bruk i dag, og det finnes mange eksempler på ASI-systemer som er i bruk.

Hva er ASI intelligens

ASI (Artificial Specialized Intelligence) er en form for kunstig intelligens (AI) som er designet for å utføre en spesifikk oppgave på en ekspertmåte. Målet med ASI er å skape systemer som kan utføre en bestemt oppgave bedre enn mennesker, og som kan lære seg å bli mer effektive over tid.

Eksempler på ASI-systemer inkluderer søkemotorer som Google, som er designet for å gi relevante søkeresultater basert på en brukers søkeord, og taleprogrammer som Siri eller Alexa, som er designet for å forstå og reagere på menneskelig tale. ASI-systemer finnes også innen andre områder, som å analysere store mengder medisinske data for å hjelpe leger med å diagnostisere sykdommer, eller å kontrollere industrielle prosesser for å øke effektiviteten og redusere feil.

ASI-systemer er ofte mer spesialiserte enn andre former for kunstig intelligens, som kunstig general intelligens (AGI) eller kunstig neuralt nettverk (ANN), som er designet for å løse et bredt spekter av problemer. ASI-systemer er imidlertid ofte mer effektive til å utføre bestemte oppgaver, siden de er trent på en bestemt type data eller oppgaver.

Det finnes mange fordeler med ASI, inkludert økt effektivitet og nøyaktighet i bestemte oppgaver, samt muligheten for å automatisere manuelle arbeidsoppgaver. Det finnes imidlertid også en rekke utfordringer med ASI, inkludert risikoen for at systemer kan bli misbrukt eller brukt til skade, og bekymringen for at ASI kan erstatte menneskelig arbeid og føre til økt arbeidsledighet. Det er derfor viktig at det tas hensyn til disse bekymringene når ASI-systemer utvikles og brukes.

Hva er AGI intelligens

AGI (Artificial General Intelligence) refererer til en form for kunstig intelligens (KI) som har evnen til å løse et bredt spekter av problemer og oppgaver på samme måte som en menneskelig kan. AGI kan løse alle de samme oppgavene som en menneskelig kan, og kan også lære og tilpasse seg nye situasjoner og oppgaver på samme måte som en menneskelig kan. AGI er en teori om at det er mulig å utvikle en kunstig intelligens som har den samme almene intelligensen som mennesker, og som kan løse ethvert problem på samme måte som en menneskelig kan. AGI er fortsatt en teori, og det finnes ingen kjente eksempler på AGI i eksistens i dag.

Belønning og straff vise veien for kunstig intelligens?

Belønning og straff vise veien for kunstig intelligens?

For å kalle noe en kunstig intelligens, må den være av en ikke-menneskelig art, samtidig som den må være skapt av mennesker. Vi blir kjent med begrepet i science fiksjon sjangeren, og har sett opp gjennom de siste hundre årene filmer som illustrerer en verden som er...

Mange områder vil bli revolusjonert

Mange områder vil bli revolusjonert

Utviklingen av kunstig intelligens koblet til stordata og internett for alle ting vil få store og uoverskuelige konsekvenser for alle livets områder. Mange mener at så vel samfunnet som menneske selv kanskje kommer til å forandre seg til det ugjenkjennelige i løpet av...